01_READ_ME_FIRST.txt
Startpunkt: Umfang, Status und Dateikarte.
01 · WAS DU TATSÄCHLICH ERHÄLTST · FIKTIVES KUNDENPAKET
Prüfe die Übergabe, nicht nur das Marketing.
Ein vollständiges fiktives NOVALEDGER-Pro-Sample mit zwölf Dateien zeigt, wie Strategie, Markencodes, Generatorregeln und menschliche QA übergeben werden. Keine Kundendaten, Ergebnisse oder erfundene Evidenz.
Exakt 12 Dateien · Pro-StrukturLieferung in US-EnglischFiktive Methodenevidenz
Fiktives Paket · Keine Kunden- oder Performance-Ergebnisse · Richtung ist keine vollständige Produktion.
02 · PAKETÜBERSICHT
Was du tatsächlich erhältst
Das öffentliche ZIP bildet exakt die unten gezeigte kundenfähige Pro-Paket-Struktur ab – keine Build-Skripte, Debug-Dateien, privaten Notizen oder internen QA-Scratchpads.
Menschenlesbar
02_MINI_BRAND_GUIDE.pdf
Strategie, fünf Markencodes und Governance.
03_COLOR_TOKENS.json
Valide funktionale Farbrollen und Nutzungshinweise.
04_COLOR_PALETTE.png
Bestehendes NOVALEDGER-Farbboard.
05_LOGO_DIRECTION.png
Bestehendes strategisches Logo-Richtungsboard.
06_HERO_COPY.txt
Headline, Subline, CTA und Claim Guard.
07_IMAGE_PROMPTS_CHATGPT.txt
Sechs kuratierte ChatGPT-Bildprompts mit expliziten Locks und Variationsachsen.
08_IMAGE_PROMPTS_MIDJOURNEY.txt
Sechs kuratierte Midjourney-Prompts mit aktueller Parametersyntax und expliziten Controls.
09_SOCIAL_POST_IDEAS.txt
Sechs Launch- und Content-Richtungen.
10_DO_DONT_GUIDE.pdf
Grenzen für Visuals, Copy und AI-Bildrichtung.
11_QA_SUMMARY.txt
Geprüfte Punkte, nachgelagerte Grenzen und Evidenzstatus.
12_APPLICATION_DIRECTIONS.pdf
Drei strategische Anwendungsrichtungen: Website-Hero, Produktzustand und Pitch-Evidence.
Dieses öffentliche Sample ist zur Prüfung in US-Englisch ausgeführt. Für angenommene Kundenaufträge kann im Intake Deutsch oder Englisch als Liefersprache bestätigt werden.
03 · FÜNF BRAND CODES
Strategie wird zu fünf nutzbaren Markencodes.
Die Dateien sind durch ein System verbunden: Bedeutung, Wiedererkennung, Verhalten, Generierung und Governance.
Bedeutungs-Code
Warum die Marke relevant ist: sichtbares Vertrauen durch nachvollziehbare Evidenz.
Wiedererkennungs-Code
Wiedererkennbare Farb-, Form-, Material- und Kompositionslogik.
Verhaltens-Code
Wie die Marke in Evidence-, Warning-, Output- und Approval-Zuständen reagiert.
Generierungs-Code
Wie generatorspezifische Prompts Variation erlauben, ohne die Markencodes zu verlieren.
Governance-Code
Wie Direction, Selected, Approved, Experimental und Rejected getrennt bleiben.
04 · MENSCHLICH LESBARE ÜBERGABE
Ohne Spezialtools verständlich.
Guide, Copy, Social-Ideen, Grenzen und QA Summary erklären die Richtung in einer Form, die Gründerteams direkt prüfen können.
MENSCHLICH LESBAR
Dateien, die Gründerteams direkt lesen können
- Mini Brand Guide
- Hero Copy
- Social-Ideen
- Do / Don’t Guide
- QA Summary
SICHTBARE GRENZEN
Was der Handoff ausdrücklich nicht ersetzt
- Finale Vektor-Identität und Markenrechtsprüfung
- Produktions-Website oder App-UI
- Verifizierte Kunden- oder Marktergebnisse
- Kundenseitige Implementierungsprüfung nach der Übergabe
05 · STRUKTURIERT / TOOL-READY
Unterschiedliche Dateien tragen unterschiedliche Strukturgrade.
Color Tokens sind maschinenlesbares JSON. Promptdateien sind generatorspezifische natürlichsprachliche Anweisungen für kontrollierte Wiederverwendung - kein formal ausführbares Schema, kein Runtime-Generator und keine Enterprise-Brand-API.
STRUKTURIERTE ÜBERGABE
Wiederverwendbar ohne Automatisierung zu übertreiben
- Maschinenlesbare Color Tokens
- Kuratierte ChatGPT-Promptdatei
- Kuratierte Midjourney-Promptdatei
- Asset- und Approval-Status
- Regeln zur menschlichen Prüfung
TOKEN-AUSZUG
Funktionale Rollen statt dekorativer Farbfelder
{
"cta": {"value": "#D8C173", "role": "Human approval"},
"signal": {"value": "#4AC7D9", "role": "Evidence"}
}06 · PROMPT-RICHTUNGSSYSTEM
Sechs kuratierte Richtungen statt sechs Paraphrasen.
Jeder Prompt verändert mindestens drei adaptive Achsen, während harte Constraints und Brand Locks stabil bleiben. Das Set wird manuell geprüft und nicht als automatischer Infinite-Output-Generator dargestellt.
Evidence Architecture
16:9 · Vertrauen und Herkunftslogik mit sicherem Headline-Raum.
Das Hauptmotiv variiert; die Approval-Bedeutung bleibt stabil.Freigabestatus
4:3 · Evidence, Warning und Approval als getrennte Zustände.
Richtungsdemonstration, keine fertige UI.Explainability Infrastructure
16:9 · Stabile Architektur für nachvollziehbare Evidenzpunkte.
Keine erfundenen Charts oder Wachstumszahlen.Signal to Approval
4:5 · Mobile-first Herkunfts- und Entscheidungsnarrativ.
Klarer Hook-Raum, keine Hype-Metaphern.Prüfung erforderlich
4:3 · Begrenzte Unsicherheit ohne Panikästhetik.
Approval wird bewusst zurückgehalten.Recognition Macro
1:1 · Material-, Signal- und Approval-Schnittpunkt.
Keine Logos, Buchstaben oder Zahlen.Der Prompt ist nicht die Marke. Er führt ihre Regeln aus.
07 · QA & NACHGELAGERTE GRENZEN
Geprüft – mit ausdrücklich benannten nachgelagerten Grenzen.
Keine pauschale PASS-Wand. Jeder Status nennt seine Evidenzgrundlage oder Grenze.
StrategieGeprüft
Kernwahrheit, Trust Need und Visual Tension sind im fiktiven Sample konsistent.
Prompt-SystemDemonstriert
Sechs wirklich unterschiedliche Kontexte behalten dieselben verbindlichen Codes.
KundenevidenzNicht behauptet
Keine echten Kunden-, Testimonial-, Performance- oder Marktergebnis-Claims.
LogoSeparate Produktion
Vektorisierung und gesonderte Markenrechtsprüfung bleiben erforderlich.
Website / UISeparate Produktion
Richtungsmodule sind kein fertiger Build.
Menschliche FreigabeErforderlich
Generierung ersetzt niemals Auswahl, Risikoprüfung oder finale Freigabe.
08 · HERUNTERLADEN & PRÜFEN
Guide öffnen. Paket laden. Jede Datei prüfen.
Das ZIP ist bewusst kundenrein: ausschließlich zwölf dokumentierte Pro-Sample-Dateien.
SHA-256 und interne Build-Nachweise bleiben im Release-Paket und nicht im Kunden-Sample-ZIP.
